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程远胜传授团队正在多目标优化研讨范畴获得希望


发布者:  公布工夫:2017-04-28

424日,电气和电子工程师协会期刊《退化盘算》(IEEE transactions on evolutionary computation, 影响因子5.908,排名计算机人工智能范畴第44/130),计算机实际要领第11/105) 在线宣布了船舶取海洋工程学院程远胜传授团队论文 “Expected improvement matrix-based criteria for expensive multiobjective optimization”(处理耗时多目标优化题目的希冀进步矩阵原则)。我校为论文独一签名单元,刘均副教授是论文的独一通信作者,2013级博士生詹大为是第一作者,程远胜传授为配合作者。

工程中大多数优化题目皆涉及到多个目的,并且这些目的的求解每每需求用到耗时的仿真盘算或实行。基于Kriging署理模子的多目标高效全局优化算法(multiobjective efficient global optimization)常用去处理这类耗时多目标优化题目,而这个算法的关键技术则在于其更新原则(infill criterion)的设想。现在国内外学者接纳对非安排地区停止多维积分的体式格局去盘算更新原则,因为非安排地区(non-dominated area)的外形不规则,积分时需求将其剖析成很多个小的划定规矩地区停止分块积分,然后将分块积分的值累计起来。但黑白安排地区剖析的数量跟着目的个数的增添呈指数增进,那也使得传统更新原则的盘算十分复杂取耗时。

程远胜传授团队提出了一种用多个一维积分去构建更新原则的要领。这类新方法不需要对积分地区停止分块,也不需求停止庞大的多维积分,并且其一维积分的数目只随目的个数的增添呈线性增进。数值实行注解,当目的个数为6,非安排解个数为1000,立异性提出的希冀进步矩阵原则盘算工夫不到传统更新原则的3万分之一。这个新原则不只易于实现,盘算快速,并且正在寻觅Pareto前沿方面也有很好的显示。

程远胜传授研讨团队的这项研究成果处于国际领先地位,结果获得外洋偕行的高度评价。一名外洋审稿人评价到:“正在Wagner等人的综述中,只找到了2种(设想更新原则)要领,而希冀进步矩阵原则似乎是第三种要领(In the review by Wagner et al., only two compliant methods were found, and EIM seems to be a third one)”。


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